隨著(zhù)時(shí)代的不斷發(fā)展，數字化工廠(chǎng)也逐漸普及。因為如果具備一個(gè)自動(dòng)化程度高的生產(chǎn)線(xiàn)，就需要借助信息化手段的平臺來(lái)整合，但這是一個(gè)巨大的工程。因此建設數字化工廠(chǎng)可參考這樣幾個(gè)落地步驟。

1. 管理的可視化

數字化工廠(chǎng)不可能一蹴而就，要分三步實(shí)施。第一步是實(shí)現基礎的采集，就是產(chǎn)量、品質(zhì)數據、產(chǎn)線(xiàn)異常、設備管理、物料配送和管理的可視化。但問(wèn)題是對于制造過(guò)程中產(chǎn)生的異常，制造業(yè)的管理者希望直接影響到交付和成本的應該第一時(shí)間處理，因此就需要所有流程都可視化。

2. 數據整合

企業(yè)需要整合各種數據資源并對其進(jìn)行分析和判斷，實(shí)現整個(gè)生產(chǎn)的調配和管控。最重要的是，企業(yè)可以憑借這些數據分析企業(yè)的瓶頸，便于集中有限的管理資源來(lái)解決這些問(wèn)題。最終，企業(yè)將實(shí)現生產(chǎn)線(xiàn)平衡，調節生產(chǎn)過(guò)程中工作人員的標準節拍。因為生產(chǎn)節拍是否一致直接影響到生產(chǎn)效率。

3. 動(dòng)態(tài)分析

企業(yè)需要整合供應鏈等信息，快速實(shí)現動(dòng)態(tài)分析，為企業(yè)的決策和市場(chǎng)響應提供協(xié)助。企業(yè)與企業(yè)之間的競爭拼的就是效率，生產(chǎn)效率越高，產(chǎn)品的成本就越低。質(zhì)量相同的情況下，客戶(hù)肯定更“偏愛(ài)”你。

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在未來(lái)，企業(yè)將運用信息化技術(shù)，不僅是MES，還是利用更多的信息化手段將生產(chǎn)現場(chǎng)與企業(yè)決策層連接起來(lái)，實(shí)現管理要求的垂直定點(diǎn)、生產(chǎn)過(guò)程的透明管理呈現、數據對稱(chēng)、支持中層高層決策和快速解決制造過(guò)程的異常，形成永動(dòng)力。企業(yè)依靠數據支撐平臺協(xié)助生產(chǎn)組織、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、產(chǎn)品研發(fā)等流程，在精益制造的基礎上建立一個(gè)標準，實(shí)現數字化精益工廠(chǎng)的模型。