傳統工廠(chǎng)：人工統計，效率低且不準確

在中國很多傳統的中小型工廠(chǎng)中，對于設備生產(chǎn)數據的采集，幾乎完全依靠人工完成。流動(dòng)的人員、散落的數據，導致數據的保存成了一個(gè)巨大的問(wèn)題。

同時(shí)人工統計的效率也非常的低，往往都是每天下班或者每周進(jìn)行一次統計，完全不能進(jìn)行實(shí)時(shí)生產(chǎn)數據更新。

此外，數據對于設備而言有著(zhù)時(shí)效性和歷史數據參考性的關(guān)鍵作用，從底層操作工的數據記錄、數據分析、數據反饋、管理者的決策，中間的環(huán)節讓數據的時(shí)效性大大降低，同時(shí)人工的記錄統計也會(huì )造成數據不準確等問(wèn)題，而且龐大的數據計算分析，對于人力是一個(gè)非常大的耗損。

其次，歷史數據對于設備的維護具有參考性的意義，但是傳統工廠(chǎng)的數據，靠著(zhù)一張張的記錄紙或者大量的Excel表無(wú)疑是給未來(lái)的工作又增添了難度，而且工廠(chǎng)不能控制人員的流動(dòng)，每一次的交接都可能導致數據的流失。

數字化工廠(chǎng)：設備聯(lián)網(wǎng)，數據自動(dòng)上傳反饋

在數字化工廠(chǎng)中，物聯(lián)網(wǎng)的概念就被運用到每一臺設備上。設備與設備之間，早也不是信息孤島，而是將人、設備，通過(guò)數據建立緊密聯(lián)系。

一個(gè)工廠(chǎng)管理者可以在手機或者 PC 終端觀(guān)測到每一臺設備的實(shí)時(shí)數據，而且可以隨時(shí)收到設備的狀態(tài)提醒。

比如你在MES系統上設置了：軸承的溫度超過(guò) 80 度，提醒溫度過(guò)高。當設備高于80攝氏度時(shí)，就會(huì )立即收到提醒，實(shí)現了收集、分析、反饋的同步進(jìn)行，大大縮短了時(shí)間，提高了決策的效率。

除了收集、計算、反饋等“去工人化”的功能，設備聯(lián)網(wǎng)之后，還有一大好處就是數據的存儲。大量歷史數據，包括設備損失數據，也給后期工廠(chǎng)設備的很多操作都提供了參考意義。之后，再遇到工廠(chǎng)的人員流動(dòng)，這些數據依然可以隨時(shí)調用并完善保存。