建造物理實(shí)體的物理孿生代價(jià)太大，而且嚴格意義上，物理實(shí)體獨一無(wú)二，無(wú)法實(shí)現兩個(gè)物理實(shí)體的完全一致；另一方面，在物理實(shí)體上試錯成本高，例如，在真實(shí)電力系統中做故障試驗風(fēng)險很大。運用數字孿生技術(shù)，可以在不改變原有物理實(shí)體的情況下，“克隆”出與之高度相似的數字實(shí)體，在數字世界中可以看到物理實(shí)體的各種特性，并且可以在數字孿生上模擬不同的“假設-分析”（What-if）場(chǎng)景，并對物理實(shí)體進(jìn)行性能改進(jìn)，可以提前知道某項決策運用在物理實(shí)體上是否可行，因此，可大大減少試錯成本。

數字孿生是充分利用物理模型、傳感器更新、運行歷史等數據，集成多學(xué)科、多物理量、多尺度、多概率的仿真過(guò)程，在虛擬空間中完成映射，從而反映相對應的實(shí)體裝備的全生命周期過(guò)程。數字孿生與傳統的數值仿真相比，內涵和功能更加豐富，支撐技術(shù)更全面和先進(jìn)。

數字孿生概念已提出多年，直到近兩三年才引起廣泛重視，這是因為數字孿生的支撐技術(shù)如傳感技術(shù)、云計算、大數據技術(shù)、人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，為數字孿生的落地應用奠定了基礎，另一方面，也是各行各業(yè)的智能化、數字化發(fā)展目標與數字孿生相契合。

（文章摘抄于網(wǎng)絡(luò )）

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