首先，同步可視、模型推演，實(shí)現數據驅動(dòng)決策。數字孿生可以實(shí)時(shí)采集數據、同步交通運行可視，為交通模型推演提供試驗空間，完成數據的驅動(dòng)決策。

其次，場(chǎng)景豐富、實(shí)景重現，加速智能駕駛落地。城區級或地級市的數字孿生數據可以提供高精度地圖?；谡鎸?shí)數據和模型的數字孿生技術(shù)，可以提升智能駕駛的安全穩定性，從而加速智能駕駛更安全地落地和推廣。

第三，全城視野、全局規劃，尋找治理?yè)矶碌淖顑?yōu)解。城市區域路面復雜，交通流量變化大，準確量化城市交通動(dòng)態(tài)畫(huà)像是現代交通的難點(diǎn)。數字孿生可通過(guò)對全要素數據匯聚，進(jìn)行城市畫(huà)像，實(shí)現對城市交通動(dòng)態(tài)的洞察。

一、智慧高速

智慧高速是數字孿生建設和應用的熱點(diǎn)之一，當前高速公路的智慧化建設主要集中在以下幾個(gè)方面。

①高速公路的出入口，不停車(chē)收費、不停車(chē)治超監測等問(wèn)題。

②高速公路的行車(chē)通行和道路情況的改善，解決雨霧環(huán)境、道路病害等問(wèn)題。

③高速公路隧道、橋梁等場(chǎng)景下的常見(jiàn)難題。

其中，全天候通行系統是當前智慧高速基于數字孿生技術(shù)建設的重點(diǎn)應用之一。部分企業(yè)利用數字孿生技術(shù)，建設全天候通行系統。通過(guò)車(chē)路兩端布設的傳感器，將車(chē)輛、道路的數據信息進(jìn)行實(shí)時(shí)收集并經(jīng)過(guò)數字孿生技術(shù)處理后，結合車(chē)道級的高精底圖將最終的效果實(shí)時(shí)呈現在車(chē)端OBU顯示屏上，輔助駕駛人員了解車(chē)輛行駛的道路情況和周邊過(guò)車(chē)情況，從而保證車(chē)輛在雨霧天氣的正常通行。除此之外，車(chē)輛行駛過(guò)的道路信息還將同步上傳至數字孿生可視化平臺，幫助交通管理人員對道路環(huán)境做出預警判斷。

二、車(chē)路協(xié)同

構建交通仿真的數字孿生可視化與交互系統“一張圖”，再現中觀(guān)和微觀(guān)的交通流運行過(guò)程，支持交通仿真決策算法研發(fā)，為擁堵溯源等交通流難題提供可靠的工具，為管理者提供可靠的決策依據。平臺包括數據融合對接、基礎設施云平臺、大數據中心、車(chē)路協(xié)同業(yè)務(wù)監督管理等功能，打造規范化、系統化、智能化的智能網(wǎng)聯(lián)業(yè)務(wù)應用展示中心以及監督管理運營(yíng)中心；主動(dòng)自動(dòng)化預判和識別風(fēng)險，最大程度降低運營(yíng)安全隱患。

三、自動(dòng)駕駛

數字孿生可提升智能駕駛試驗精度。通過(guò)搭建真實(shí)世界1:1 數字孿生場(chǎng)景，還原物理世界運行規律，滿(mǎn)足智能駕駛場(chǎng)景下人工智能算法的訓練需求，大幅提升訓練效率和安全度。如通過(guò)采集激光點(diǎn)云數據，建立高精度地圖，構建自動(dòng)駕駛數字孿生模型，完成厘米級道路還原，同時(shí)對道路數據進(jìn)行結構化處理，變現為機器可理解的信息，通過(guò)生成大量實(shí)際交通事故案例，訓練自動(dòng)駕駛算法處理突發(fā)場(chǎng)景的能力，最終實(shí)現高精度自動(dòng)駕駛的算法測試和檢測驗證。

為滿(mǎn)足數字交通發(fā)展的新目標和新需求，數字孿生相關(guān)技術(shù)要不斷改革、創(chuàng )新、突破，主要策略為：明晰方向統籌推進(jìn)，構筑統一CIM平臺；抓住小切口大突破，多措并舉培育應用；建立相關(guān)數據標準，促進(jìn)數據融合與應用開(kāi)發(fā)；基礎研究和創(chuàng )新實(shí)踐并行，強化產(chǎn)業(yè)生態(tài)合作。（文章內容摘抄于網(wǎng)絡(luò )）

火鷹數字孿生優(yōu)勢，專(zhuān)業(yè)的自主物聯(lián)網(wǎng)研發(fā)團隊，超過(guò)17年開(kāi)發(fā)經(jīng)驗，攜手頂級國產(chǎn)引擎廠(chǎng)家，提供強大的數字孿生引擎，支持主流國產(chǎn)操作系統；專(zhuān)業(yè)的自主三維建模團隊（超過(guò)10年建模經(jīng)驗）；多個(gè)大型項目落地經(jīng)驗，為交付保駕護航。